멀티클래스 분류 멀티 클래스 분류 : 여러개(3개 이상)의 아웃풋에서 가장 확률 높은 클래스를 고르는 것 => Input( shape=(4 , )) Dense(3, activation='softmax') 분류 문제 : softmax 회귀 문제 : activation 명시 안해도 됨 iris데이터사용 - 품종 분류 문제 1. x, y x = iris.data y = iris.target 2. 변수 개수 확인 x.shape, y.shape 출력 : ((150, 4), (150,)) 3. target 이름 확인 iris.target_names => 출력 : 4. train set / test set 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split x_trai..
