KNN K-Nearest Neighbor : K최근접 이웃 3-NN for Regression : K개 값의 평균을 계산하여 값을 예측 3-NN for Classificaion : 가장 많이 포함된 유형으로 분류 K값의 중요성 K(탐색하는 이웃 개수)에 따라 데이터를 다르게 예측할 수도 있음 일반적으로 - K를 1로 설정 안함 -> 이웃 하나로 현재 데이터를 판단하기에는 너무 편향된 정보 - K를 홀수로 설정 -> 짝수인 경우 과반수 이상의 이웃이 나오지 않을 수 있음 검증 데이터로 가장 정확도가 높은 K를 찾아 KNN 알고리즘의 K로 사용 K 이웃 분류 3 ⭐⭐❤ ⭐ 8 ⭐⭐❤❤💚💚💚💚 💚 KNN모델링 절차 1. x, y 분리 target 변수 명확히 지정 target을 제외한 변수를 x 데이터프레임으..
