💡 KNN 알고리즘의 경우 K 값 = n_neighbors 옵션 값, Decision Tree알고리즘에서 max_depth 옵션 값을 어떻게 설정해야하는가 ❓ 파라미터 값 설정에 따라 모델의 성능이 달라진다 ❗ 방법 : ▪ Grid Search 1. 성능을 테스트할 파라미터 값의 범위 지정(딕셔너리 형태) 2. 위 파라미터 값 범위를 모두 사용하는 Grid Search 모델 선언 후 학습 3. 학습 데이터에 대해 가장 좋은 성능을 보인 파라미터 값으로 자동으로 학습 4. 이후 예측 및 평가 과정을 바로 진행 ▪ Random Search 1. 성능을 테스트할 파라미터 값의 범위 지정(딕셔너리 형태) 2. 위 파라미터 값 범위에서 몇 개 선택할 지 정하여 Grid Search 모델 선언 후 학습 3. 학습 ..
