코딩하는 짱구

데이터 출처: KAMP분석 목적(현장 이슈, 목적)본 인공지능 데이터 세트는 SPOT 용접 공정에서 발생하는 품질 문제를 해결하기 위해, 생산 조건 최적화를 데이터 분석과 인공지능 모델을 개발하고 적용하는 방법을 학습한다. 용접공정의 문제점을 데이터 분석을 통하여 데이터 간의 상관관계를 찾고, 주요 문제별 원인 인자를 분석하는 과정과 다양한 기계 학습 알고리즘을 활용한 용접공정 불량 예측모델과 생산조건 최적화 모델을 만드는 과정을 학습할 수 있다. 이슈 사항용접 후 과한 용접 파임, 판의 들뜸 등 용접 불량 발생하고 있으며, 이에 따른 재작업으로 재료비 및 인건비 등 부가적인 비용 상승과 제품 공급 후 발생하는 용접 불량에 따른 고객 클레임 등의 이슈가 발생하고 있다.이를 개선하기 위해 기존 통계쩍 분석..

제조 AI란?: 제조업의 현장 문제를 해결하기 위한 수단으로 제조현장에서 수집된 제조데이터를 사람처럼 학습 및 추론해 스스로 결정을 내릴 수 있는 소프트웨어지도학습: 정답이 있는 훈련 제조 AI데이터셋독립변수가 있고, 항상 종속변수로 레이블 변수가 포함정답이 무엇인지 컴퓨터에게 알려주고 학습시키는 방법예측값과 이미 만들어준 레이블이 같아지도록 하는 것 = 알고리즘의 예측들이 우리가 의도하는 레이블(정답)이 되도록 지도하는 것종류: 분류(classification), 회귀(Regression)모형 회귀모형: 연속형 데이터를 다루는 데 사용입력변수와 출력변수(정답)간의 관계를 모델링하며, 입력변수에 따른 출력변수의 값을 추정입력변수와 출력변수 간의 관계를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 입력값에 대한 출력값..

제조업 디지털 전환의 핵심 = "제조 데이터", "인공지능 기술" 유럽연합의 공통정책을 집행하는 유럽위원회는 제조 AI 적용을 위한 KPI를 5가지(AI 인식, AI 채택, AI 소싱, 내부 및 외부 장애물)로 제시하였으며, 세계경제포럼은 제조업의 생산 시스템에 있어 가장 큰 잠재력을 지닌 4차 산업혁명 기술로 제조 AI를 제시하였습니다. 제조데이터란?: 제조기업이 제품의 기획, 설계, 제조, 공장을 운영하는 과정에서 발생한 디지털 자료를 의미합니다.-> 생산성 향상, 품질 개선, 비용절감, R&D 시간단축, 에너지 절감을 견인하는 디지털 자산으로 자리매감 하고 있습니다. https://www.kamp-ai.kr/intro 인공지능 제조 플랫폼 www.kamp-ai.kr => KAMP의 제조데이터 라이브..